文件存储 CPFS 的特性
高吞吐和超高IOPS
采用分布式并行架构，基于全闪介质提供数十GB吞吐和百万级IOPS
完全托管
无需部署软硬件，轻松创建和运行高性能计算文件系统
弹性可扩展
支持在线扩容，可快速实现线性增长，满足更多容量与性能诉求
高可用和高可靠
高可用设计，提供3个9的服务可用性和11个9的数据可靠性
采用分布式并行架构，基于全闪介质提供数十GB吞吐和百万级IOPS
无需部署软硬件，轻松创建和运行高性能计算文件系统
支持在线扩容，可快速实现线性增长，满足更多容量与性能诉求
高可用设计，提供3个9的服务可用性和11个9的数据可靠性
自动驾驶场景下，每台测试车每天将产生几十TB数据，针对这些数据需要进行快速分析。同时快速的数据积累需要控制存储成本
业务创新为要，降低IT支出成本
海量数据需要实现高速处理
业务发展迅速，模型快速迭代，需要新技术的支撑
数据通过专线上传至 OSS
需要训练的数据，从 OSS 导入到 CPFS，利用 GPU 和 CPFS 文件系统的强大处理能力，在云端进行模型训练
训练完成后，数据归档到 OSS 进行长期保存
CPFS 高性能、灵活扩展的能力，有力的支撑了客户业务增长带来的大容量和高性能的需求
OSS 冷热数据分级存储能力，为客户提供海量数据长期存储服务，进一步协助客户节省开支
以高性能并行文件存储CPFS为重心，充分利用与OSS和NAS之间的数据分层流动， 与神龙、GPU和容器等计算产品无缝结合，为AI、超算、仿真和生信等业务提供高性能计算存储解决方案
海量业务带来的吞吐和 IO 性能瓶颈
传统文件存储无法弹性扩展性能和容量
运维需要重度参与数据管理和性能维护
超高性能存储提高了计算资源的利用率
便于性能升级和容量扩展，减少运维管理成本
与云上无缝对接，数据冷热分层，降低成本
珍岛云CPFS文件系统提供超高吞吐与IOPS，有效应对上千节点的数据读写压力，提升了计算效率，明显降低业务的整体成本，助力企业实现降本增效